Analiza porównawcza samouczących się sieci neuronowych typu SOM i GNG w poszukiwaniu reguł asocjacyjnych

Kamila Migdał-Najman

Abstract

n/a
Author Kamila Migdał-Najman (FM / DS)
Kamila Migdał-Najman,,
- Department of Statistics
Journal seriesTaksonomia, ISSN 1505-9332, (0 pkt)
Issue year2011
No18
Pages272-281
Keywords in Polishsieć samoorganizująca się Kohonena SOM, sieć typu gaz neuronowy GNG, reguły asocjacyjne
Languagepl polski
Score (nominal)0
Citation count*
Cite
Share Share

Get link to the record


* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or Perish system.
Back