Investment efficiency of life insurance companies in Germany: application of a two - stage SBM

Thomas Krupa , Kirils Farbarzevics , Bassam Salame

Abstract

Purpose – To prove the robustness of the efficiency-measuring model against potentially system-relevant disturbances to company variables such as SIZE, ROA, solvency and organizational form. Methodology – In the first stage, the established model is applied using the SBM to measure insurance efficiency. The underlying data sets are from the twenty biggest life insurance companies (2008-2017) in Germany. In the second stage, the established model is examined for its robustness against disturbance variables. Several disturbance variables are introduced individually to the system and examined for their influence by three econometric methods, Tobit regression, OLS and the fixed-effect model. This approach allows a comparative analysis of the results with respect to the systemic relevance of every added variable. In the end, the accuracy of the second stage is compared through the Spearman test. Findings – The comparative analysis of all three econometric techniques brought ROA as an efficiency-influencing variable. Furthermore, both proved econometric models Tobit and OLS are SBM-suitable with cross-sectional data. Further evidence for SBM compatibility are found for Tobit and the fixed-effect model with panel data.
Autor Thomas Krupa (WE)
Thomas Krupa
- Wydział Ekonomiczny
, Kirils Farbarzevics (WE)
Kirils Farbarzevics
- Wydział Ekonomiczny
, Bassam Salame (WE)
Bassam Salame
- Wydział Ekonomiczny
Tytuł czasopisma/seriiWspółczesna Gospodarka, ISSN 2082-677X, (B 9 pkt)
Rok wydania2019
Tom10
Nr1
Paginacja79-91
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych0.6
Słowa kluczowe w języku angielskimDEA - SBM, efficiency, tobit, OLS , investment, insurance
DOIDOI:10.26881/wg.2019.1.08
URL https://czasopisma.bg.ug.edu.pl/index.php/wg/article/download/2965/2394/
Języken angielski
Punktacja (całkowita)9
PunktacjaPunktacja MNiSW = 9.0, 11-04-2019, ArticleFromJournal
Punktacja MNiSW (2013-2016) = 9.0, 11-04-2019, ArticleFromJournal
Liczba cytowań*
Cytuj
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu


* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Powrót